這張圖表是全球人均財富最高的國家排行，台灣名列15，中位數表現也不差，甚至跟平均排名第二的美國差不多。
看到這種圖的主流回覆，通常要寫「對不起我不該拖累大家」才夠酸，但我只想寫我大台灣我驕傲，光是Taiwan被當個獨立的國家去跟世界上的強權競爭，一起站在頒獎台上，就值得驕傲。
我們現在正處於典範轉移的關鍵時刻，AI讓每一年的變化速度都快上過去幾倍，股市投資也是。AI讓人類的生產力加倍輸出，只要你相信人類的生產力會持續放大，股價自然就會一路向上。
站對風向，誰都能飛，作對選擇比傻傻努力更重要。
延續之前這篇文章「未來幾年是最有機會達成「階級翻轉」的時機」的觀點，未來幾年是最有機會階級翻轉的時機，有心人都可以按部就班地達成。關鍵就在於AI讓人類生產力放大的過程，目前正處於現在進行式，在這個過程中，工作職能將出現劇烈變動。
AI演算及終端機器人的出現，將讓遵守SOP作業的基層勞力工作大量減少，連帶讓管理工作也大量減少。機器人沒有情緒，不會出錯（出錯也是人的錯，程式寫錯），管理成本低，只要幫它寫好程式弄好SOP，它就能任勞任怨做好基層勞力工作，目前越來越多的無人飯店、無人便利店、無人計程車......就是最鮮明的例子。
既然人類的基層勞力工作已經被機器人大量取代，就不需要管人的主管階層，主管也將大量面臨汰換，跟勞工命運共同體。
從美國的例子來看，標普500指數中的20%公司，多半是傳產，員工數量都比十年前減少，包括麥當勞、通用汽車、P&G、美國銀行、Walmart等。
從裁員的速度來看，2022年初以來，經理人跟管理階層是減少最快的，其次是員工。
從工作部門來看，過去三年，法務部門是唯一成長的職位，可想而知這也是AI貢獻的，在這塊未知領域上，還有許多新的法律爭端待釐清。
）--只能說世事變化萬千--人生如棋
